Comment calculer une valeur P dans Excel

La fonction principale d'Excel consiste à exécuter des calculs pour vous et à analyser les ensembles de données différemment. Une valeur p est un outil essentiel pour cette fonction.

La fonction principale d'Excel consiste à exécuter des calculs pour vous et à analyser des ensembles de données de différentes manières. L'un des outils les plus utiles consiste à calculer une valeur p ou une valeur de probabilité.

Aller à :

  1. Comment trouver la valeur p dans Excel
  2. Méthode 1. Trouvez la valeur p à l'aide du test T
  3. Méthode 2. Trouvez la valeur p à l'aide de l'analyse des données
  4. Ce que vous voudrez peut-être savoir sur la valeur p


    How To Calculate a P-Value in Excel

La probabilité est un concept clé dans les tests d'hypothèses statistiques et peut vous aider dans de nombreux projets. Les finances, la physique, l'économie et d'autres domaines bénéficient tous du calcul des valeurs p, et le logiciel de Microsoft facilite exactement cela. Oubliez les calculs complexes et laissez Excel gérer les calculs.

Dans cet article, vous pouvez apprendre à calculer des valeurs de probabilité ou des valeurs p dans différentes versions d'Excel.

Comment trouver la valeur p dans Excel

Il existe actuellement 2 façons de trouver la valeur de probabilité dans Excel : la fonction T-Test et l'Analyse des données outil. Nous avons mis en place un exemple ci-dessous pour les deux approches. Nous vous recommandons d'essayer celui qui convient le mieux à votre projet et à votre niveau de compétence.

Avis de non-responsabilité : pour cet article, nous utiliserons la version Microsoft Excel 2019 la plus récente. Certaines étapes peuvent être différentes dans les versions antérieures ou ultérieures du logiciel.

Allons droit au but.

Méthode 1. Trouvez la valeur p à l'aide du test T

Le guide ci-dessous donne des instructions étape par étape pour utiliser la fonction T-Test afin de calculer la valeur p.

  1. Ouvrez le document Excel avec lequel vous souhaitez travailler ou créez-en un nouveau. Assurez-vous que le classeur contient déjà des données avant de continuer.
  2. Sélectionnez n'importe quelle cellule en dehors de votre ensemble de données. Saisissez la formule suivante : =T.Test(
    find the p-value using T-test
  3. Tapez le premier argument. Dans notre exemple, il s’agirait de la totalité de la colonne Avant (kg). La formule devrait changer en conséquence, en saisissant automatiquement les cellules.
    find the p-value using T-test
  4. Ensuite, tapez une virgule (,) et sélectionnez le deuxième argument. Dans l'exemple que nous avons mis en place, il s'agirait de la colonne Après (kg), complétant ainsi la fonction.
    find the p-value using t-test
  5. Tapez une autre virgule (,) après le deuxième argument. Ici, double-cliquez sur la Distribution unilatérale parmi les options.
    find the p-value using T-test
  6. Tapez une autre virgule (,) et double-cliquez sur Paired.
    find the p-value using t-test
  7. Maintenant, tous les éléments dont la fonction a besoin ont été sélectionnés. Utilisez le symbole ) pour fermer le crochet, puis appuyez sur Entrée.
    find the p-value using t-test
  8. La cellule sélectionnée affichera immédiatement la valeur p.

Alors, qu’est-ce que cela signifie ? Dans cet exemple, la valeur p est faible. Cela signifie que la recherche peut conclure en toute sécurité que le test n’a pas entraîné de perte de poids significative. Cela ne signifie pas que l’hypothèse nulle est correcte, mais seulement qu’elle n’a pas été réfutée.

Méthode 2. Trouver la valeur p à l'aide de l'analyse des données

L'outil d'analyse des données vous permet de jouer avec vos données de différentes manières. Cela inclut la recherche de la valeur p de votre ensemble de données. Suivez les instructions ci-dessous pour savoir comment procéder.

Pour simplifier les choses, nous utiliserons le même ensemble de données que dans la méthode précédente.

  1. Ouvrez le document Excel avec lequel vous souhaitez travailler ou créez-en un nouveau. Assurez-vous que le classeur contient déjà des données avant de continuer.
  2. Passez à l'onglet Données dans l'interface d'en-tête du ruban, puis cliquez sur Analyse des données dans la fenêtre Analyse. groupe.
    find the p-value using data analysis
  3. Si vous ne disposez pas de cette option, accédez à FichierOptionsAjouter- ins et cliquez sur le bouton Go. Sélectionnez Analysis ToolPak et cliquez sur OK. L'option devrait maintenant apparaître sur votre ruban.
    find the p-value using data analysis
  4. Dans la fenêtre contextuelle, faites défiler vers le bas et sélectionnez Test t : paires de deux échantillons pour les moyennes, puis cliquez sur OK.
    find the p-value using data analysis
  5. Entrez vos arguments. Assurez-vous de placer un symbole « $ » avant chaque chiffre, en excluant le symbole « : » entre deux cellules. Votre configuration devrait ressembler à cet exemple :
    find the p-value using data analysis
  6. Vous devez laisser la zone de texte Alpha sur la valeur par défaut. Si vous l'avez modifié, remettez-le en 0.05.
  7. Sélectionnez l'option Plage de sortie et saisissez la cellule que vous souhaitez utiliser dans le champ. Par exemple, si vous souhaitez utiliser la cellule A9 pour afficher la valeur p, saisissez $A$9.
    find p-value using data analysis
  8. Le tableau final contiendra un certain nombre de calculs et le résultat de la valeur p. Vous pouvez utiliser ce tableau pour obtenir des faits intéressants sur vos données.
    find p-value using data analysis

Ce que vous voudrez peut-être savoir sur la valeur p

Calculer et trouver des valeurs p est un processus complexe. La probabilité est l’un des domaines les plus difficiles à aborder, même pour les individus expérimentés et instruits. Voici quelques points à noter lorsque vous travaillez avec des valeurs p dans Excel :

  • Les données de votre tableau sont importantes si la valeur p est 0.05 (5 pour cent). Cependant, les données dont vous disposez sont plus pertinentes si elles sont inférieures à 0.05 (5%).
  • Si la valeur p est supérieure à 0.1 (10 %), les données de votre tableau sont insignifiantes.
  • Vous pouvez modifier la valeur alpha par un nombre différent ; cependant, la plupart des gens ont tendance à osciller entre 0.05 (5%) et 0.10 (10%).
  • Choisissez les tests bilatéraux au lieu des tests unilatéraux si cela convient mieux à votre hypothèse.
  • Les valeurs P ne peuvent pas identifier les variables de données. Si une corrélation est identifiée, le calcul de la valeur p n’est pas en mesure de détecter la ou les causes sous-jacentes.

Réflexions finales

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