How To Calculate a P-Value in Excel

La función principal de Excel es ejecutar cálculos por usted y analizar conjuntos de datos de manera diferente. Un valor p es una herramienta esencial para esta función.

La función principal de Excel es ejecutar cálculos por usted y analizar conjuntos de datos de muchas maneras diferentes. Una de las herramientas más útiles es calcular un valor p o valor de probabilidad.

Ir a:

  1. Cómo encontrar el valor p en Excel
  2. Método 1. Encuentre el valor p usando la prueba T
  3. Método 2. Encuentre el valor p usando el análisis de datos
  4. Cosas que quizás quieras saber sobre el valor p


    How To Calculate a P-Value in Excel

La probabilidad es un concepto clave en la prueba de hipótesis estadísticas y puede ayudarle en muchos proyectos. Las finanzas, la física, la economía y otros campos se benefician del cálculo de los valores p, y el software de Microsoft facilita precisamente eso. Olvídese de los cálculos complejos y deje que Excel se encargue de los cálculos.

En este artículo, puede aprender cómo calcular valores de probabilidad o valores p en diferentes versiones de Excel.

Cómo encontrar el valor p en Excel

Actualmente existen 2 formas de encontrar el valor de probabilidad en Excel: la función Prueba T y el Análisis de datos herramienta. Hemos configurado un ejemplo a continuación para ambos enfoques. Te recomendamos que pruebes el que más se adapte a tu proyecto y nivel de habilidad.

Descargo de responsabilidad: para este artículo, usaremos el Microsoft Excel 2019 más reciente. Algunos pasos pueden ser diferentes en versiones anteriores o posteriores del software.

Vamos a entrar en materia.

Método 1. Encuentre el valor p usando la prueba T

La siguiente guía brinda instrucciones paso a paso para usar la función Prueba T para calcular el valor p.

  1. Abra el documento de Excel con el que desea trabajar o cree uno nuevo. Asegúrese de que ya haya datos en el libro de trabajo antes de continuar.
  2. Seleccione cualquier celda fuera de su conjunto de datos. Introduzca la siguiente fórmula: =T.Prueba(
    find the p-value using T-test
  3. Escriba el primer argumento. En nuestro ejemplo, esta sería toda la columna Antes (kg). La fórmula debería cambiar en consecuencia, ingresando las celdas automáticamente.
    find the p-value using T-test
  4. A continuación, escriba una coma (,) y seleccione el segundo argumento. En el ejemplo que configuramos, esta sería la columna Después (kg), completando aún más la función.
    find the p-value using t-test
  5. Escriba otra coma (,) después del segundo argumento. Aquí, haga doble clic en Distribución de una cola de las opciones.
    find the p-value using T-test
  6. Escriba otra coma (,) y haga doble clic en Emparejado.
    find the p-value using t-test
  7. Ahora, se han seleccionado todos los elementos que necesita la función. Utilice el símbolo ) para cerrar el corchete y luego presione Entrar.
    find the p-value using t-test
  8. La celda seleccionada mostrará el valor p inmediatamente.

Entonces, ¿qué significa esto? En este ejemplo, el valor p es bajo. Esto significa que la investigación puede concluir con seguridad que la prueba no resultó en una pérdida de peso significativa. Esto no significa que la hipótesis nula sea correcta, sólo que no ha sido refutada.

Método 2. Encuentre el valor p usando el análisis de datos

La herramienta de análisis de datos le permite jugar con sus datos de diferentes maneras. Esto incluye encontrar el valor p de su conjunto de datos. Siga las instrucciones a continuación para aprender cómo hacerlo.

Para simplificar las cosas, usaremos el mismo conjunto de datos que en el método anterior.

  1. Abra el documento de Excel con el que desea trabajar o cree uno nuevo. Asegúrese de que ya haya datos en el libro de trabajo antes de continuar.
  2. Cambie a la pestaña Datos en la interfaz del encabezado de la cinta y luego haga clic en Análisis de datos en el Análisis grupo.
    find the p-value using data analysis
  3. Si no tiene esta opción, navegue hasta ArchivoOpcionesAgregar- ins y haga clic en el botón Ir. Seleccione Herramientas de análisis y haga clic en Aceptar. La opción debería aparecer en su cinta ahora.
    find the p-value using data analysis
  4. En la ventana emergente, desplácese hacia abajo y seleccione Prueba t: dos muestras emparejadas para medias y luego haga clic en Aceptar.
    find the p-value using data analysis
  5. Ingrese sus argumentos. Asegúrese de colocar un símbolo “$” antes de cada dígito, excluyendo el símbolo “:” entre dos celdas. Su configuración debería ser similar a este ejemplo:
    find the p-value using data analysis
  6. Debe dejar el cuadro de texto Alfa en el valor predeterminado. Si lo cambió, cámbielo nuevamente a 0.05.
  7. Seleccione la opción Rango de salida y escriba la celda que desea usar en el campo. Por ejemplo, si desea utilizar la celda A9 para mostrar el valor p, escriba $A$9.
    find p-value using data analysis
  8. La tabla final contendrá una serie de cálculos y el resultado del valor p. Puede utilizar esta tabla para obtener datos interesantes sobre sus datos.
    find p-value using data analysis

Cosas que quizás quieras saber sobre el valor p

Calcular y encontrar valores p es un proceso complejo. La probabilidad es uno de los campos más difíciles de abordar, incluso para personas experimentadas y educadas. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta al trabajar con valores p en Excel:

  • Los datos de su tabla son importantes si el valor p es 0.05 (5 por ciento). Sin embargo, los datos que tiene son más relevantes si son menores que 0.05 (5%).
  • Si el valor p es mayor que 0.1 (10%), los datos de su tabla son insignificantes.
  • Puedes cambiar el valor alfa a un número diferente; sin embargo, la mayoría de las personas tienden a fluctuar entre 0.05 (5%) y 0.10 (10%).
  • Elija prueba de dos colas en lugar de prueba de una cola si es mejor para su hipótesis.
  • Los valores P no pueden identificar variables de datos. Si se identifica una correlación, el cálculo del valor p no puede detectar las causas detrás de ella.

Pensamientos finales

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