So berechnen Sie einen P-Wert in Excel

Die Hauptfunktion von Excel besteht darin, Berechnungen für Sie durchzuführen und Datensätze anders zu analysieren. Ein p-Wert ist ein wesentliches Werkzeug für diese Funktion.

Die Hauptfunktion von Excel besteht darin, Berechnungen für Sie durchzuführen und Datensätze auf viele verschiedene Arten zu analysieren. Eines der nützlichsten Werkzeuge ist die Berechnung eines p-Werts oder eines Wahrscheinlichkeitswerts.

Springen zu:

  1. So finden Sie den p-Wert in Excel
  2. Methode 1. Ermitteln Sie den p-Wert mit T-Test
  3. Methode 2. Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  4. Dinge, die Sie vielleicht über den p-Wert wissen möchten


    How To Calculate a P-Value in Excel

Wahrscheinlichkeit ist ein Schlüsselkonzept beim Testen statistischer Hypothesen und kann Ihnen bei vielen Projekten hilfreich sein. Finanzen, Physik, Wirtschaft und andere Bereiche profitieren alle von der Berechnung von p-Werten, und die Software von Microsoft macht es einfach, genau das zu tun. Vergessen Sie komplexe Berechnungen und überlassen Sie die Berechnung Excel.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitswerte oder p-Werte in verschiedenen Excel-Versionen berechnen.

So finden Sie den p-Wert in Excel

Es gibt derzeit zwei Möglichkeiten, den Wahrscheinlichkeitswert in Excel zu ermitteln: die Funktion T-Test und die Funktion Datenanalyse Werkzeug. Für beide Ansätze haben wir unten ein Beispiel zusammengestellt. Wir empfehlen Ihnen, diejenige auszuprobieren, die für Ihr Projekt und Ihr Können besser geeignet ist.

Haftungsausschluss: Für diesen Artikel verwenden wir die neueste Version von Microsoft Excel 2019. Einige Schritte können in früheren oder späteren Versionen der Software unterschiedlich sein.

Lassen Sie uns gleich loslegen.

Methode 1. Finden Sie den p-Wert mit T-Test

Die folgende Anleitung enthält schrittweise Anweisungen zur Verwendung der T-Test-Funktion zur Berechnung des p-Werts.

  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsmappe bereits Daten enthält, bevor Sie fortfahren.
  2. Wählen Sie eine beliebige Zelle außerhalb Ihres Datensatzes aus. Geben Sie die folgende Formel ein: =T.Test(
    find the p-value using T-test
  3. Geben Sie das erste Argument ein. In unserem Beispiel wäre dies die gesamte Spalte Before (kg). Die Formel sollte sich entsprechend ändern und die Zellen automatisch eingeben.
    find the p-value using T-test
  4. Als nächstes geben Sie ein Komma (,) ein und wählen das zweite Argument aus. In dem von uns eingerichteten Beispiel wäre dies die Spalte After (kg), was die Funktion weiter vervollständigt.
    find the p-value using t-test
  5. Geben Sie nach dem zweiten Argument ein weiteres Komma (,) ein. Doppelklicken Sie hier in den Optionen auf Einseitige Verteilung.
    find the p-value using T-test
  6. Geben Sie ein weiteres Komma ein (,) und doppelklicken Sie auf Paired.
    find the p-value using t-test
  7. Jetzt sind alle Elemente ausgewählt, die die Funktion benötigt. Verwenden Sie das Symbol ), um die Klammer zu schließen, und drücken Sie dann Enter.
    find the p-value using t-test
  8. Die ausgewählte Zelle zeigt sofort den p-Wert an.

Was bedeutet das also? In diesem Beispiel ist der p-Wert niedrig. Dies bedeutet, dass die Forschung mit Sicherheit zu dem Schluss kommen kann, dass der Test nicht zu einem signifikanten Gewichtsverlust geführt hat. Das bedeutet nicht, dass die Nullhypothese richtig ist, sondern nur, dass sie nicht widerlegt wurde.

Methode 2. Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse

Mit dem Datenanalysetool können Sie auf verschiedene Weise mit Ihren Daten experimentieren. Dazu gehört das Ermitteln des p-Werts Ihres Datensatzes. Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, um zu erfahren, wie es geht.

Der Einfachheit halber verwenden wir denselben Datensatz wie in der vorherigen Methode.

  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsmappe bereits Daten enthält, bevor Sie fortfahren.
  2. Wechseln Sie zur Registerkarte Daten in der Multifunktionsleisten-Kopfzeilenoberfläche und klicken Sie dann in der Analyse auf Datenanalyse Gruppe.
    find the p-value using data analysis
  3. Wenn Sie diese Option nicht haben, navigieren Sie zu DateiOptionenHinzufügen- ins und klicken Sie auf die Schaltfläche Los. Wählen Sie Analysis ToolPak und klicken Sie auf OK. Die Option sollte jetzt in Ihrem Menüband erscheinen.
    find the p-value using data analysis
  4. Scrollen Sie im Popup-Fenster nach unten und wählen Sie t-Test: Paired Two Sample for Means aus, und klicken Sie dann auf OK.
    find the p-value using data analysis
  5. Geben Sie Ihre Argumente ein. Stellen Sie sicher, dass Sie vor jeder Ziffer ein „$“-Symbol platzieren, mit Ausnahme des „:“-Symbols zwischen zwei Zellen. Ihr Setup sollte diesem Beispiel ähneln:
    find the p-value using data analysis
  6. Sie sollten das Alpha-Textfeld auf dem Standardwert belassen. Wenn Sie es geändert haben, ändern Sie es wieder in 0.05.
  7. Wählen Sie die Option Ausgabebereich und geben Sie die Zelle ein, die Sie im Feld verwenden möchten. Wenn Sie beispielsweise die Zelle A9 zur Anzeige des p-Werts verwenden möchten, geben Sie $A$9 ein.
    find p-value using data analysis
  8. Die Abschlusstabelle enthält eine Reihe von Berechnungen und das p-Wert-Ergebnis. Mithilfe dieser Tabelle können Sie interessante Fakten zu Ihren Daten erfahren.
    find p-value using data analysis

Dinge, die Sie vielleicht über den p-Wert wissen möchten

Das Berechnen und Finden von p-Werten ist ein komplexer Prozess. Wahrscheinlichkeit ist eines der am schwierigsten zu bewältigenden Gebiete, selbst für erfahrene und gebildete Personen. Bei der Arbeit mit p-Werten in Excel sind folgende Dinge zu beachten:

  • Die Daten in Ihrer Tabelle sind wichtig, wenn der p-Wert 0 ist.05 (5 Prozent). Die Ihnen vorliegenden Daten sind jedoch relevanter, wenn sie kleiner als 0 sind.05 (5 %).
  • Wenn der p-Wert größer als 0 ist.1 (10 %), die Daten in Ihrer Tabelle sind unbedeutend.
  • Sie können den Alpha-Wert in eine andere Zahl ändern; Die meisten Menschen neigen jedoch dazu, zwischen 0 und 0 zu schwanken.05 (5 %) und 0.10 (10 %).
  • Wählen Sie zweiseitige Tests anstelle von einseitigen Tests, wenn dies für Ihre Hypothese besser ist.
  • P-Werte können keine Datenvariablen identifizieren. Wenn eine Korrelation identifiziert wird, kann die p-Wert-Berechnung die dahinter stehende(n) Ursache(n) nicht erkennen.

Abschließende Gedanken

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