Top 10 der besten stabilen Diffusionsmodelle, die Sie ausprobieren müssen

Stable Diffusion erobert die Welt im Sturm und ermöglicht es jedem, mithilfe von KI-Technologie Bilder in verschiedenen Stilen zu erstellen. Sie können ein fotorealistisches Bild erstellen.
Top 10 Best Stable Diffusion Models You Need to Try

Stable Diffusion erobert die Welt im Sturm und ermöglicht es jedem, mithilfe von KI-Technologie Bilder in verschiedenen Stilen zu erstellen. Mit nur wenigen Klicks können Sie ein fotorealistisches Bild einer Person oder eine hochdetaillierte digitale Illustration einer Landschaft erstellen. Mithilfe einer sorgfältig ausgearbeiteten Eingabeaufforderung und eines speziell geschulten Modells können Sie qualitativ hochwertige Bilder erstellen, die in einer Vielzahl von Projekten verwendet werden können.

Bei so vielen Optionen kann es schwierig sein, das perfekte Modell für Ihre Idee zu finden. KI-Enthusiasten haben keine Angst davor, verschiedene Modelle zu kombinieren, neue Modelle anhand bestimmter Datensätze zu trainieren und sogar ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle zu erstellen.Mit dieser wachsenden Community nimmt die Kreativität zu, wenn es um den Einsatz von Stable Diffusion in Projekten geht. Neben Stable Diffusion gewinnen auch KI-Website-Builder, Chatbots und Bilderkennungstools an Bedeutung und bieten eine breite Palette innovativer Lösungen, um die KI-gesteuerte Revolution voranzutreiben.

Top 10 Best Stable Diffusion Models You Need to Try

Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, finden Sie hier 10 der besten stabilen Diffusionsmodelle zum Ausprobieren!

Inhaltsverzeichnis

  1. Was ist ein stabiles Diffusionsmodell?
  2. Was ist der Unterschied zwischen CKPT und SafeTensor?
  3. Top 10 stabile Diffusionsmodelle
  4. Realistische Vision
  5. DreamShaper
  6. AbyssOrangeMix3 (AOM3)
  7. Alles V3
  8. MeinaMix
  9. Absichtlich
  10. Elldreths Retro Mix
  11. Protogen
  12. OpenJourney
  13. Modelshooting

Was ist ein stabiles Diffusionsmodell?

Um es einfach zu erklären: Stable Diffusion-Modelle ermöglichen es Ihnen, die Kontrolle über den Stil Ihrer Bildgenerationen zu übernehmen. Die Verwendung eines Modells, das speziell anhand realer Bilder trainiert wurde, führt zu realistischen Ergebnissen, beispielsweise einem fotorealistischen Porträt. Wenn Sie hingegen ein mit Aquarellillustrationen trainiertes Modell verwenden, erhalten Sie ein Bild, das aussieht, als wäre es im gleichen Stil gemalt worden.

Benutzer erstellen, mischen und erfinden jeden Tag neue Modelle. Da das Training einfacher und schneller wird, dauert es nicht lange, bis ein Model die komplizierten Details und Nuancen eines Stils erlernt. Dies eröffnet die Möglichkeit, Modelle für ganz bestimmte Stile und Zwecke zu trainieren.

In diesem Artikel betrachten wir „Kontrollpunkte“, die „.ckpt“-Dateien, die zum Speichern der Gewichte eines Modells verwendet werden. Mithilfe dieser Prüfpunkte können Sie Bilder in einem bestimmten Stil generieren, ohne komplizierte Eingabeaufforderungen eingeben zu müssen.

Was ist der Unterschied zwischen CKPT und SafeTensor?

Modelldatendateien werden verwendet, um die von einem maschinellen Lernmodell gelernten Informationen zu speichern. Es gibt zwei Arten von Modelldatendateien: .ckpt und .Sicherheitssensor. Diese Dateien enthalten dieselben Informationen, jedoch .Safetensor-Dateien gelten als sicherer, da sie das Pickle-Modul nicht verwenden.

Das Pickle-Modul in .ckpt-Dateien können von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden, um beliebigen Code auszuführen, der Ihrem Computer schaden oder Ihre Daten gefährden kann. Bei der Verwendung ist Vorsicht geboten.ckpt-Dateien zu schützen und diese nur aus vertrauenswürdigen Quellen zu verwenden. Als allgemeine Regel gilt, dass Sie niemals Daten entschlüsseln sollten, die möglicherweise aus einer nicht vertrauenswürdigen Quelle stammen oder möglicherweise manipuliert wurden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass beide Arten von Modelldatendateien dieselben Datensätze zum Generieren von Bildern verwenden.Safetensor-Dateien sind aufgrund der Schwachstellen im Zusammenhang mit dem Pickle-Modul in . eine sicherere Option.ckpt-Dateien

Top 10 stabile Diffusionsmodelle

Wir haben die 10 besten Stable Diffusion-Modelle zusammengestellt, mit denen Sie atemberaubende Bilder in verschiedenen Stilen erzeugen können. Egal, ob Sie fotorealistische Ergebnisse erzielen möchten oder sich für den Illustrations-Look entscheiden, diese Modelle helfen Ihnen dabei, Ihre Arbeit zu erledigen.

Um jedem Modell eine faire Chance zu geben, haben wir sie alle mit den gleichen Eingaben getestet: einem Porträt, einem Querformat und einer Illustration. Alle anderen Einstellungen entsprechen den aktuellen Web-UI-Standardeinstellungen von AUTOMATIC1111. Auf diese Weise können wir die Ergebnisse jedes Modells für verschiedene Eingabetypen vergleichen.

Sind Sie bereit zu sehen, was es da draußen gibt? Hier sind unsere Top 10 Modelle!

1. Realistische Vision

realistic vision

Realismus ist eines der schwierigsten Themen, wenn es um die Generierung von KI-Bildern geht. Da unsere Augen darauf trainiert sind, kleinste Details und Unvollkommenheiten zu erkennen, ist es für eine Maschine schwierig, ein fotorealistisches Bild zu erzeugen. Allerdings konnte Realistic Vision mit seinem trainierten Modell beeindruckende Ergebnisse erzielen.

Das Modell war in der Lage, ein realistisches Porträt einer Frau zu erstellen, das nahezu perfekt zu unserer Aufforderung passte. Das einzige Problem war der „weiße Hintergrund“.„Andererseits ist die Landschaft atemberaubend und fängt die natürliche Schönheit der Szene mit großer Genauigkeit ein. Schließlich zeigt die Illustration die Fähigkeit von Realistic Vision, Details und Nuancen digitaler Kunst aufzugreifen.

Wir empfehlen dieses Modell jedem, der fotorealistische Bilder mit KI erstellen möchte. Bedenken Sie, dass Sie mit schnellem Engineering, einer höheren Schrittzahl und anderen Techniken noch bessere Ergebnisse erzielen können. Wir empfehlen Ihnen, die Civitai-Seite zu lesen, um mehr über die empfohlenen Einstellungen für dieses fantastische Modell zu erfahren.

2. DreamShaper

dreamshaper

DreamShaper greift mit seinem wunderschönen digitalen Kunstgefühl noch mehr auf den Illustrationsstil zurück. Dieses Modell glänzte besonders gut bei der Porträtaufforderung und schuf ein atemberaubendes Kunstwerk, das die Gefühle und Stilelemente des Motivs einfängt.

In der Landschaft konnte DreamShaper ein interessantes und komplexes Bild mit lebendigen Farben und faszinierenden Details erstellen. Die Illustration zeigt lebendige Farben und eine Vielfalt an Formen, die das Bild zum Leben erwecken.

Dieses Modell wird jedem empfohlen, der Illustrationen mit seinen KI-Modellen erstellen möchte. Außerdem können Sie verschiedene Einstellungen verwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse eher wie digitale Kunstwerke aussehen. Wir empfehlen, mit diesem Modell verschiedene Schrittzahlen und schnelle Konstruktionstechniken auszuprobieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

3. AbyssOrangeMix3 (AOM3)

abyssorangemix3

AbyssOrangeMix3 ist ein wunderbares Modell für Illustrationen. Das Modell ist ziemlich stilisiert, wie in unseren Beispielen zu sehen ist. Selbst mit minimaler Aufforderung hat das Model interessante Bilder mit komplizierten Details erstellt, wie den Hut auf dem Porträt oder die Eiswürfel und die Limettenscheibe in unserer Illustration.

Dieses Modell ist eine weitere Interpretation des „Anime“-Stils, da der Schwerpunkt auf lebendigen Farben und interessanten Formen liegt. Bei der Landschaftseingabe war AOM3 in der Lage, mit minimalem Aufwand eine interessante Komposition zu erzeugen, was ziemlich beeindruckend ist.

Wir empfehlen dieses Modell jedem, der einen weniger realistischen Illustrationsstil mit einer starken Stilisierung sucht, die an einen japanischen Stil erinnert. Mit kleinen Anpassungen und einem passenden VAE können Sie alle Ihre Ideen zum Leben erwecken.

4. Alles V3

anything v3

Anything ist ein Modell, das für Bilder im „Anime“-Stil trainiert wurde, was bedeutet, dass die meisten Generationen in einen stark stilisierten Illustrationsstil verfallen werden. Fans des japanischen Genres können sich freuen, denn das Anything-Modell wurde sorgfältig für die Produktion dieser Art von Bildern entwickelt.

Dies wird besonders deutlich bei unserem Porträt-Prompt, da das Model eine jugendliche Heldin mit komplizierten Details hervorbrachte. Ungeachtet seines Cartoon-Looks gelang es Anything, eine atemberaubende Landschaft mit sanften Farben zu schaffen. Schließlich demonstrierte die Illustration die Fähigkeit von Anything, in seiner Ausgabe komplexe Formen und Elemente zu erzeugen.

Wenn Sie nach Anime-inspirierten Bildern suchen, ist Anything das richtige Modell für Sie. Wir empfehlen, mit VAE herumzuspielen, um das Beste aus diesem fantastischen Modell mit stabiler Diffusion herauszuholen.

5. MeinaMix

meinamix

MeinaMix ist aus gutem Grund eines der beliebtesten Modelle auf dem Markt. Dieses Modell ist in der Lage, wunderbare Illustrationen mit einer ausgeprägten malerischen Qualität zu erzeugen. Ähnlich wie das Anything-Modell konzentriert sich MeinaMix auf einen animesken Stil, wenn es um Menschen geht, ist aber auch in der Lage, komplexe Illustrationen zu erstellen.

MeinaMix ist ein Modell, das aus verschiedenen Modellen besteht. Sein Schöpfer nahm die besten Teile mehrerer anderer Modelle und fügte sie im Wesentlichen alle zusammen, um ein neues, besseres Modell zu schaffen. Das bedeutet, dass Sie für Ihre Ausgaben das Beste aus allen Welten erhalten.

Dies ist ein großartiges Modell, wenn Sie nach einer digitalen Kunstausgabe suchen. Zu beachten ist, dass sich MeinaMix stark auf einen japanischen Stil konzentriert, wenn es um Menschen geht. Erwarten Sie also nicht, mit diesem Stil fotorealistische Menschen hervorzubringen.

6. Absichtlich

deliberate

„Dieses Modell bietet Ihnen die Möglichkeit, alles zu erstellen, was Sie wollen“, sagt der Schöpfer dieses unglaublichen Stable Diffusion-Modells.

Im Gegensatz zu den anderen Modellen auf unserer Liste müssen Sie bei Deliberate eine gründlichere Eingabeaufforderung eingeben, um eine optimale Leistung zu erzielen. Aus diesem Grund haben wir beim Testen der Beispieldaten detailliertere Eingabeaufforderungen eingegeben, damit ihr Potenzial voll ausgeschöpft wird.

Deliberate verwendet einen Stil, der sich am besten als eine Mischung aus digitaler Kunst und Realismus beschreiben lässt, was besonders in unserer Porträtaufforderung zum Ausdruck kommt. Das Bild wirkte wie ein wunderbares Kunstwerk, mit lebendigen Farben und komplizierten Details.

Die von Deliberate erzeugte Landschaft sieht ebenfalls fantastisch aus und zeigt eine Reihe von Formen und Texturen, die das Bild zum Leben erwecken. Alles in allem ist Deliberate eine gute Wahl, wenn Sie nach einem KI-Modell suchen, das komplexe Illustrationen mit realistischen Elementen erstellen kann.

7. Elldreths Retro Mix

elldreths retro mix

Wie der Name schon sagt, ist Elldreths Retro Mix ein Modell, das von Vintage-Kunstwerken inspiriert ist. Es verwendet eine Kombination aus Farben, Formen und Texturen, um Ihren Illustrationen den perfekten Retro-Touch zu verleihen.

Unsere Illustrationsaufforderung war ein großartiges Beispiel dafür, da das erzeugte Bild ein gealtertes Aussehen hatte, das ohne KI-Modelle wie dieses schwer zu reproduzieren wäre. Die Farben knallen, aber sie sehen aus wie etwas aus einem alten Comic. Dieses KI-Modell eignet sich perfekt zum Erstellen von Illustrationen im Vintage-Stil und sollte auf jeden Fall ganz oben auf Ihrer Liste stehen, wenn Sie diese Art von Kunstwerk erstellen möchten.

Insgesamt ist Elldreths Retro Mix ein fantastisches Stable Diffusion-Modell, mit dem Sie Ihre Retro-Ideen umsetzen können, ohne sie mühsam manuell bearbeiten zu müssen. Es ist einfach zu bedienen und liefert wunderschöne Ergebnisse, die einen einzigartigen Stil widerspiegeln. Wenn Sie auf der Suche nach Kunst im Vintage-Stil sind, sollten Sie dieses Modell unbedingt in Betracht ziehen.

8. Protogen

protogen

Protogen ist ein weiteres fotorealistisches Modell, das atemberaubende KI-Bilder erzeugen kann und dabei alle Vorteile von Stable Diffusion nutzt. Im Gegensatz zu den meisten anderen Modellen auf unserer Liste konzentriert sich dieses Modell mehr auf die Schaffung glaubwürdiger Menschen als auf Landschaften oder abstrakte Illustrationen.

Wir haben Protogen durch Eingabe einer Porträt-Eingabeaufforderung getestet und waren von den Ergebnissen begeistert. Das Ergebnis war ein fotoähnliches Bild, das unglaublich detailliert und lebensecht war.

Was Protogen so faszinierend macht, ist die Nutzung von Granular Adaptive Learning, einer maschinellen Lernstrategie, die sich auf die Feinabstimmung der Lektion konzentriert, anstatt umfassende Anpassungen am Modell vorzunehmen. Mit diesem Ansatz kann das Modell geändert werden, um bestimmte Merkmale oder Muster in den Daten zu berücksichtigen, ohne sich stark auf allgemeine Trends zu verlassen.

9. OpenJourney

openjourney

OpenJourney ist ein Modell, das von Midjourney inspiriert ist, einer auf Discord basierenden KI, die zur Generierung von Kunstwerken verwendet wurde. Dieses Modell konzentriert sich auf die Schaffung von Kunstwerken und Landschaften, die beide atemberaubend schön sind. Es ist wichtig zu beachten, dass das Modell eine bessere Leistung erbringt, wenn mehr Eingabeaufforderungen gegeben werden. Wir haben uns jedoch entschieden, bei unseren standardmäßigen einfachen Eingabeaufforderungen zu bleiben.

Die Ergebnisse waren dennoch beeindruckend, da OpenJourney Bilder generieren konnte, die aussehen, als wären sie von einem echten Künstler gemacht worden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass OpenJourney ein KI-Modell ist, das sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, einfache Eingabeaufforderungen in atemberaubend schöne digitale Kunstwerke umzuwandeln.

Mit seinem einzigartigen Stil ist OpenJourney eine ausgezeichnete Wahl für alle, die mit ihren KI-Illustrationen etwas Besonderes schaffen möchten.

10. Modelshooting

modelshoot

Modelshoot beeindruckte uns mit unglaublich realistischen Bildern, die aus einfachen Eingabeaufforderungen erstellt wurden. Die Fähigkeit des Modells, fotorealistische Bilder zu reproduzieren, ist beeindruckend und es kann für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, beispielsweise für die Erstellung wunderschöner Porträts oder Hintergrundbilder.

Die Ergebnisse sind erstaunlich und dieses KI-Modell ist perfekt für alle, die atemberaubende Bilder erstellen möchten, die aussehen, als wären sie von einem echten Fotografen aufgenommen worden. Dieser Stil kam vor allem in der Landschaft zur Geltung. Es scheint, als hätten wir eher ein Foto als eine Aufforderung verschickt, da das erzeugte Bild unglaublich detailliert und genau war und etwas darstellte, das man im wirklichen Leben sehen würde.

Alles in allem ist Modelshoot ein KI-Modell, das mit Leichtigkeit atemberaubende fotorealistische Bilder erstellen kann. Es ist perfekt, um professionell aussehende Bilder zu erstellen, ohne echte Fotografie machen zu müssen.

So installieren Sie ein stabiles Diffusionsmodell

Die Installation Ihres gewählten Stable Diffusion-Modells ist relativ einfach und kann in wenigen einfachen Schritten durchgeführt werden.

  1. Laden Sie das Modell aus seinem Quell-Repository herunter. Je nachdem, welche Plattform Sie verwenden, kann dieser Schritt leicht variieren.
  2. Navigieren Sie nach dem Herunterladen zu Ihrem Stable Diffusion-Ordner und platzieren Sie die .ckpt oder .Safetensors-Datei im Ordner „models“ > „Stable-diffusion“.

Das ist es! Ihr Modell sollte nun einsatzbereit sein. Starten Sie es einfach und genießen Sie die erstaunlichen Ergebnisse!

Fazit

Stable Diffusion ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von KI-generierten Bildern. Mit der großen Modellvielfalt können Sie ganz einfach alles von abstrakter Kunst bis hin zu fotorealistischen Landschaften erstellen. Egal, ob Sie Kunst im Vintage-Stil oder etwas Zeitgenössischeres suchen, bei Stable Diffusion ist für jeden etwas dabei.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen eine Vorstellung davon vermittelt hat, was mit der Plattform möglich ist, und dass er Ihnen dabei hilft, das perfekte Modell für Ihr Projekt zu finden. Viel Spaß beim Entdecken!

Noch etwas

Wir freuen uns, dass Sie diesen Artikel gelesen haben. :) Danke fürs Lesen.

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